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Bases de données relationnelles

4.5
1 avis
  • Mon formateur Learning Tree était excellent. On ne pouvait qu'aller jusqu'à 4 dans le formulaire d'évaluation, je crois que j'aurais attribute 5 si cela avait été possible.
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Formation

À Paris ()

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Description

  • Typologie

    Formation

Vous apprendrez à Concevoir, créer et utiliser une base de données relationnelle à l'aide de méthodes éprouvéesS'assurer que la conception de la base de données reflète bien les besoins métierNormaliser et dénormaliser les données au moment opportun pour optimiser les performances

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Les Avis

4.5
  • Mon formateur Learning Tree était excellent. On ne pouvait qu'aller jusqu'à 4 dans le formulaire d'évaluation, je crois que j'aurais attribute 5 si cela avait été possible.
    |
100%
4.5
très bien

Évaluation de la formation

Recommandée

Évaluation du Centre

M. Pollard Concepteur de systèmes Orange & Rockland Utilities

4.5
03/03/2016
Les points forts: Mon formateur Learning Tree était excellent. On ne pouvait qu'aller jusqu'à 4 dans le formulaire d'évaluation, je crois que j'aurais attribute 5 si cela avait été possible.
À améliorer: .
Recommanderiez-vous cette formation?: Oui
*Tous les avis recueillis par Emagister & iAgora ont été vérifiés

Les exploits du centre

2016

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 16 ans.

Le programme

IntroductionPrésentation des techniques SGBD
  • Accéder, organiser et stocker des données
  • Importance des règles d'entreprise
  • Processus de développement d'une base
SGBD et outils utilisateurs connexes
  • Langages de requêtes
  • Outils de développement d'applications et de requêtes
  • Outils de génie logiciel
Fonctionnement d'un SGBDRConcepts de base du relationnel
  • Architecture d'une base relationnelle
  • Relations, attributs, tables
  • Clés primaires et étrangères
  • Contraintes d'intégrité relationnelle
  • Manipulation de données: sélection, union, projection, jointure, intersection, différence
Éléments d'un SGBD relationnel
  • Dictionnaire des données actif et intégré
  • Optimisation des requêtes
  • Outils frontaux d'accès aux données
Conception de bases de données relationnellesApproche et techniques pas à pas
  • Développement du modèle logique
  • Traduction du modèle de données en modèle relationnel
  • Spécification des contraintes d'intégrité
  • Définition des données du dictionnaire
Modélisation Entité-Association
  • Détermination des entités, attributs, identifiants
  • Description des associations 1-1, 1-N, N-M
  • Associations optionnelles et obligatoires
  • Résolution des associations N-M
  • Principes de réalisation d'un diagramme E-A correct
Normalisation des données pour concevoir des tables
  • Pourquoi normaliser ou ne pas normaliser ?
  • Éviter les anomalies lors des mises à jour
  • Identification des dépendances fonctionnelles
  • Application de règles de normalisation
Utilisation d'un outil de génie logiciel
  • Conception et documentation d'une base
  • Génération de SQL pour créer la base
  • « Reverse engineering » pour réanalyser une base existante
Conception physique d'une base de données
  • Groupement et affectation des tables aux fichiers de disque
  • Fragmentation des grandes tables
  • Dénormalisation volontaire
  • Indexation pour la performance et l'intégrité
Réalisation et interrogation d'une base de données relationnelleConcepts de base du langage SQL
  • Un langage dynamique et évolutif
  • Normes ANSI et ISO
Création d'une base relationnelle
  • Définition de la base et de ses objets : tables, clés, vues et index
  • Déclaration des contraintes d'intégrité
  • Modification des structures et des contraintes
Accès à une base de données avec SQL
  • Interrogation de la base de données pour extraire les informations recherchées
  • Jointure des tables pour extraire les données connexes
  • Mise à jour des données tout en maintenant l'intégrité de la base de données
Construction et utilisation de vues
  • Définition de vues pour la simplicité et la sécurité
  • Accès personnalisés par les vues aux données
  • Interrogation et mise à jour avec les vues
Évolution de la conception de bases de donnéesUtilisation de règles d'entreprise pour préserver l'intégrité des données
  • Définition de contraintes déclaratives
  • Programmation côté serveur : avec Java et des langages procéduraux
Tendances
  • Modélisation dans l'analyse/la conception
  • Étude des règles d'entreprise
  • Création d'un serveur intelligent

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