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Bases de données relationnelles
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Mon formateur Learning Tree était excellent. On ne pouvait qu'aller jusqu'à 4 dans le formulaire d'évaluation, je crois que j'aurais attribute 5 si cela avait été possible.
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Formation
À Paris ()
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Description
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Typologie
Formation
Vous apprendrez à Concevoir, créer et utiliser une base de données relationnelle à l'aide de méthodes éprouvéesS'assurer que la conception de la base de données reflète bien les besoins métierNormaliser et dénormaliser les données au moment opportun pour optimiser les performances
Les Avis
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Mon formateur Learning Tree était excellent. On ne pouvait qu'aller jusqu'à 4 dans le formulaire d'évaluation, je crois que j'aurais attribute 5 si cela avait été possible.
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Évaluation de la formation
Recommandée
Évaluation du Centre
M. Pollard Concepteur de systèmes Orange & Rockland Utilities
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 16 ans.
Le programme
- Accéder, organiser et stocker des données
- Importance des règles d'entreprise
- Processus de développement d'une base
- Langages de requêtes
- Outils de développement d'applications et de requêtes
- Outils de génie logiciel
- Architecture d'une base relationnelle
- Relations, attributs, tables
- Clés primaires et étrangères
- Contraintes d'intégrité relationnelle
- Manipulation de données: sélection, union, projection, jointure, intersection, différence
- Dictionnaire des données actif et intégré
- Optimisation des requêtes
- Outils frontaux d'accès aux données
- Développement du modèle logique
- Traduction du modèle de données en modèle relationnel
- Spécification des contraintes d'intégrité
- Définition des données du dictionnaire
- Détermination des entités, attributs, identifiants
- Description des associations 1-1, 1-N, N-M
- Associations optionnelles et obligatoires
- Résolution des associations N-M
- Principes de réalisation d'un diagramme E-A correct
- Pourquoi normaliser ou ne pas normaliser ?
- Éviter les anomalies lors des mises à jour
- Identification des dépendances fonctionnelles
- Application de règles de normalisation
- Conception et documentation d'une base
- Génération de SQL pour créer la base
- « Reverse engineering » pour réanalyser une base existante
- Groupement et affectation des tables aux fichiers de disque
- Fragmentation des grandes tables
- Dénormalisation volontaire
- Indexation pour la performance et l'intégrité
- Un langage dynamique et évolutif
- Normes ANSI et ISO
- Définition de la base et de ses objets : tables, clés, vues et index
- Déclaration des contraintes d'intégrité
- Modification des structures et des contraintes
- Interrogation de la base de données pour extraire les informations recherchées
- Jointure des tables pour extraire les données connexes
- Mise à jour des données tout en maintenant l'intégrité de la base de données
- Définition de vues pour la simplicité et la sécurité
- Accès personnalisés par les vues aux données
- Interrogation et mise à jour avec les vues
- Définition de contraintes déclaratives
- Programmation côté serveur : avec Java et des langages procéduraux
- Modélisation dans l'analyse/la conception
- Étude des règles d'entreprise
- Création d'un serveur intelligent
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