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Bases de données avancées(2)
Formation
À Montpellier ()
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Description
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Typologie
Formation
Apprenez à votre rythme, tout au long de votre parcours professionnel. Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés.
Le Cnam remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC12p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Systèmes d'information (ISI)
Centres d'enseignement Entrée
MR082p-1 Master Sciences, technologies,santé mention informatique spécialité systèmes d'information et de décision (voie recherche)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Prérequis : M1 ou bac + 4 et NFE204 ou équivalent
Public : cycle d'ingénieur CNAM, Master M2
Les Avis
Les matières
- Information
- Ingénieur du son
Le programme
- Spécificités des bases multimédia et des bases de données spatio-temporelles, domaines d'application, paradigmes spécifiques de recherche d'information, structuration du contenu, big data et passage à l'échelle
- Bases de données spatiales et spatio-temporelles : modèle de données, structures d'index, produits du marché, applications
- Descripteurs de données multimédia, applications
- Passage à l'échelle de la recherche par similarité, index multidimensionnels, malédiction de la dimension
- k-d-B-tree, SR-tree, VA-file, M-tree, LSH
- Support BD de la fouille de données, passage à l'échelle de la jointure par similarité, fouille de grands graphes (par ex. issus de réseaux sociaux), applications
- Recherche itérative avec contrôle de pertinence (relevance feedback). Recherche pluri-modale, applications
- Catégorisation de bases multimédia : méthodes non supervisées et semi-supervisées, applications
Modalités de l'évaluation Examen + exposé + travaux pratiques
Bibliographie
- H. Samet : Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Morgan Kaufmann Publishers, 2006.
- C. Yu : High-Dimensional Indexing: Transformational Approaches to High-Dimensional Range and Similarity Searches. Springer, 2002.
- P. Rigaux, M. Scholl et A. Voisard : Spatial Databases with Application to GIS. Morgan Kaufmann, 2001.
- J. Benois-Pineau, F. Precioso, M. Cord (eds) : Visual indexing and retrieval. Springer Verlag, 2012, ISBN 978-1-4614-3587-7.
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