Automatique, Génie Informatique & Image
Master
À
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Description
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Typologie
Master
-
Durée
2 Ans
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Dates de début
Dates au choix
Objectifs: Sensibiliser aux problèmes de la modélisation et montrer l'apport du Génie Logiciel. présenter les techniques récentes de commande robuste et d'analyse des systèmes non linéaires. Introduire les systèmes de dimension infinie, présenter les problèmes et les méthodes liés aux lois de commande, fournir les outils méthodologiques d'analyse de modèle. présenter les problèmes d'ordonnancement et les méthodes d'évaluation de performance des SFPM. présenter les méthodes d'implantation temps réel et d'analyse de la s ucirc;reté de fonctionnement. sensibiliser aux problèmes de la reconstruction 3D et précise
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
Le parcours de formation du Master AG2I est caractérisé par 6 unités d'enseignement spécifique (US) et une unité libre (UL) articulées comme suit:
une formation théorique contenant une base commune obligatoire (US1+US2+US3),un choix (US4+US5) permettant à l'étudiant d'adapter son parcours à son sujet de recherche,une unité libre (UL), que l'étudiant peut choisir parmi les enseignements proposés par les Ecoles Doctorales, l'Ecole Centrale de Lille ou un autre établissement d'enseignement,un stage d'initiation à la recherche (US6).
2 nd sem
Stage en Laboratoire (US6)
1 er sem
UL
US1
US2
US3
US4
US5
Contenu des unités d'enseignement
(US1+US2+US3): Base commune obligatoire
Modèle de connaissance des systèmes (US1 - 5 ECTS - 30 heures)
Contenu : modèles de connaissance et modélisation par Bond Graph, modélisation des systèmes à événements discrets (modélisation et analyse par Réseaux de Petri et Réseaux de Petri Structurés, abréviation, extensions, temporisation), génie logiciel temps réel (méthodes fonctionnelles et méthodes orientées objets).
Analyse et commande avancée (US2 - 5 ECTS - 24 heures)
Contenu : commande optimale, commande prédictive, commande adaptative, commande Hinf, commande multi-modèle, outils pour les systèmes non linéaires (classes de systèmes dynamiques, outils mathématiques, commandabilité, stabilité).
Analyse de données et décision (US3 - 5 ECTS - 30 heures)
Contenu : théorie de la décision, classement, classification, analyse morphologique, reconnaissance des formes, analyse informationnelle, traitement du signal (filtrage et fenêtrage, filtres numériques, transformée de Fourier discrète, modélisations structurelles, estimation, prédiction).
(US4+US5): Choix parmi 3 parcours possibles : SEC, SED ou SID Parcours - 1 : SEC (Systèmes à États Continus)
SEC - 1 (US4 - 5 ECTS - 36 heures)
Contenu : systèmes de dimension infinie (systèmes à retard, systèmes régis par équations aux dérivées partielles), commande non linéaire (stabilisation, commande par modes glissants, observateurs), analyse structurelle (outils, découplage entrées-sorties, rejet de perturbation).
SEC - 2 (US5 - 5 ECTS - 38 heures)
Contenu : soft computing (réseaux de neurones, logique floue, algorithmes évolutionnistes), analyse et conception des systèmes sûrs de fonctionnement (notions de sûreté de fonctionnement, analyse de la sûreté de fonctionnement, surveillance et diagnostic, tolérance aux fautes).
Parcours - 2 : SED (Systèmes à Événements Discrets)
SED - 1 (US4 - 5 ECTS - 40 heures)
Contenu : conception, évaluation et optimisation des performances des SFPM (conception par réseaux de Pétri, planification de production, ordonnancement réactif), organisation et gestion de la production (ordonnancement, gestion de production).
SED - 2 (US5 - 5 ECTS - 34 heures)
Objectifs : présenter les méthodes d'implantation temps réel et d'analyse de la sûreté de fonctionnement.
Contenu : méthodes d'implantation (formalismes, implantations centralisées et distribuées, datation des événements, notion de temps réel), analyse et conception des systèmes sûrs de fonctionnement (notions de sûreté de fonctionnement (SF), analyse de la SF, surveillance et diagnostic, tolérance aux fautes).
Parcours - 3 : SID (Signal, Image & Décision)
SID - 1 (US4 - 5 ECTS - 36 heures)
Contenu : traitement de l'image (image numérique, traitements à niveaux de gris, segmentation des images, outils d'analyse), analyse de scènes (stéréoscopie, analyse du mouvement), analyse du signal avancée (communication et observation, séquences d'objets datés, détection et classification en ligne, séquences et récursivité).
SID - 2 (US5 - 5 ECTS - 38 heures)
Contenu : aide à la décision (vision probabiliste, possibiliste et crédibiliste de la fusion), méthodes syntaxiques en reconnaissance des formes (structuration en chaînes, langages formels, structures d'arbres), soft - computing (réseaux de neurones artificiels, logique floue, algorithmes évolutionnistes).
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Automatique, Génie Informatique & Image